基于遗传模糊控制的燃料电池混合动力汽车燃油经济性提高方法
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【摘 要】为提高燃料电池汽车燃油经济性，并解决常规模糊控制中存在的参数优化与调节相对困难、构建模糊规则与隶属度函数主观性高和鲁棒性差等问题，提出一种基于遗传模糊控制的燃料电池汽车油耗降低方法。首先，对燃料电池汽车电机功率、电池电量与超级电容容量等部件进行物理建模；然后，在此基础上提出一种提高汽车燃油经济性、克服模糊控制下常规问题的方法；最后，与传统模糊控制算法进行对比，通过MATLAB/Simulink进行仿真试验测试算法的性能。（剩余7007字）