提高车载语音识别的分析和优化方法

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【摘  要】为了最大化实现智能座舱的语音识别准确率，提出一种提高语音识别的分析和优化方法，在其他硬件条件相同时，可有效提高语音识别率，以便智能网联车机更好地实现多模交互、主动交互，成为一个懂用户的出行伙伴，为用户带来场景化、个性化体验。

【关键词】智能网联车机；语音识别；麦克风

中图分类号：U463.67    文献标识码：A    文章编号：1003-8639（ 2024 ）10-0026-03

Analysis and Optimization Methods for Improving Vehicle Speech Recognition

ZHANG Mei

（Jiangling Motors Co.，Ltd.，Nanchang 330001，China）

【Abstract】In order to maximize the accuracy of speech recognition in the intelligent cockpit，an analysis and optimization method to improve speech recognition is proposed，which can effectively improve the speech recognition rate when other hardware conditions are the same，so that the intelligent networked vehicle machine can better realize multi-mode interaction and active interaction，become a travel partner who understands users，and bring scenario-based and personalized experience to users.

【Key words】intelligent networked vehicle；speech recognition；microphone

作者简介

张梅（1989—），女，工程师，主要从事智能座舱域控制器平台、网联IVI及配套零部件的开发工作，负责娱乐系统的功能定义和开发，包括电源管理、功放系统、语音生态系统等，负责与智能驾驶领域相关功能的交互和测试，推动自动泊车/记忆泊车以及高精度定位导航等智能驾驶相关功能按时完成开发工作。（剩余3601字）