基于深度强化学习的多方式协同车联网边缘计算任务卸载

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摘要 随着车联网技术的快速发展，边缘计算在车联网信息处理应用中的作用日益增强.车联网中车辆设备的计算资源和存储能力有限，而车辆需要处理大量数据和复杂的计算任务，单一的卸载方式无法满足场景的需求，现有的单一通信模式限制了任务卸载的灵活性和效率，因此需要在动态网络环境下，考虑多种卸载方式的协同（剩余22035字）

试读结束

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