基于混合注意力机制的茶芽检测

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摘要 准确识别茶芽图像需要克服茶芽颜色与背景相似且目标尺寸小的问题，为此提出一种应用于茶芽检测的基于混合注意力机制的YOLOv5s模型.首先，提出一种混合注意力机制（HAM）并将其加入到YOLOv5s主干网络中，使网络能够专注于目标区域，更加充分地提取特征，提高模型识别物体的准确性.然后，（剩余13736字）

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