基于I_CBAM-DenseNet模型的小麦发育期识别研究

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摘要 针对我国农作物发育期人工观测效率低、识别准确率不高等问题，提出一种基于I_CBAM-DenseNet模型的小麦发育期识别方法.该方法以密集连接卷积网络（DenseNet）为主干提取网络，融入卷积块注意模块CBAM.先将CBAM中的空间注意力模块（SAM）与通道注意力模块（CAM）由传统的串联连（剩余19149字）

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