基于深度学习的树木检测模型对比分析

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摘 要 随着计算机视觉技术和深度学习领域的爆发式进步，在遥感影像上进行树木检测已成为深度学习模型的应用领域之一。为揭示基于深度学习的树木检测给林业调查与监测带来的机遇和挑战，本文通过对比分析经典的SSD、RetinaNet、YOLOv3、FasterRCNN深度学习模型在模型大小、训练效率和平均精度得分等维度的实际应用表现，给相关领域的进一步研究与应用提供参考。（剩余7320字）

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