基于遥感的西双版纳近20年植被覆盖率时空变化分析

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摘 要 基于2000、2010、2020年3期西双版纳Landsat影像、DEM数据，利用多特征融合的SVM分类方法提取云南省西双版纳傣族自治州植被及土地利用类型的分布情况，并基于转移矩阵分析近20年植被变化来源。研究表明：基于多特征融合的SVM分类方法植被分类精度为93.71%，Kappa系数为0.84，分类结果可靠；20年间植被覆盖度及变化率较小，总体略有增加，主要分布在海拔600～1 600 m、缓坡及斜坡处，海拔小于600 m、平坡及东坡向的植被减少率最高，海拔800～1 000 m、斜坡及西北处植被增长率最高；植被增加主要来源于农田，减少的主要去向为建设用地。（剩余8781字）