一种基于改进U-Net的苹果表皮缺陷无损检测方法探讨

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摘 要 针对目前苹果外观品质通过人工筛选成本高昂且效率低下，而传统机器视觉方法准确率较低、鲁棒性较差等问题，提出了一种运用语义分割技术自动识别苹果及其表皮缺陷的方法。该方法以U-Net网络为基础，首先在编码器的CNN分支使用resnet50作为网络backbone，同时加入Transformer分支，用于兼顾局部信息与全局信息的特征提取能力；使用Patch Merging模块替换原始网络中的最大池化下采样操作，避免空间信息丢失；在解码器部分，使用dual up-sample提升网络的分割精度。（剩余10123字）