基于GF-5高光谱影像的滇中高原灌区土壤有机碳含量反演研究

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DOI：10.3969/j.issn.2095-1191.2025.01.011

摘要：【目的】基于GF-5高光谱影像构建针对滇中高原灌区土壤有机碳（SOC）含量反演模型，为后续开展滇中高原灌区SOC含量反演研究提供参考依据。【方法】选取云南省楚雄州姚安县为研究区，以GF-5高光谱影像为基础数据源，筛选出与SOC含量相关性较高的预处理方法并构建光谱指数，基于连续投影算法（SPA）和竞争性自适应重加权算法（CARS）筛选特征波段组合，以筛选的特征波段、光谱指数、地形因子及Sentinel-1后向散射系数为辅助变量进行组合，结合实地采样的SOC含量数据，运用XGBoost模型进行SOC含量反演。（剩余19710字）