基于Sentinel多源遥感数据的农田地表土壤水分反演

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DOI：10.3969/j.issn.2095-1191.2025.01.008

摘要：【目的】通过多源遥感数据协同作用分析滇中地区姚安灌区的农田地表土壤含水率，为后续对滇中高原地区的地表土壤水分研究提供参考。【方法】选择Landsat 8、Sentinel遥感数据为数据源，构建土壤水分与特征参数关系式，比较线性回归模型、BP神经网络模型、粒子群优化（PSO）的BP（PSO-BP）神经网络模型、随机森林（RF）算法预测土壤含水率的精度，选择最佳方法反演姚安灌区农田地表土壤含水率。（剩余19140字）