基于IRCF模型的无人机低空遥感影像田块边界提取方法研究

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DOI：10.3969/j.issn.2095-1191.2025.01.010

摘要：【目的】构建无人机低空遥感影像田块边界提取新方法，为解决丘陵山区小面积田块边界信息提取难题提供技术支持。【方法】利用无人机低空遥感技术获取指定田块的高分辨率影像，制作单个田块图像数据集；在深度学习边缘检测算法RCF模型的基础上，通过减少池化层、增加注意力机制模块，构建准确性能更高的Improve-RCF（IRCF）模型进行田块边界识别，然后对识别后的边界图像进行轮廓检测量化处理，将连续的边界线转换成由多个像素点组成的离散化边界线以便获取像素坐标，再通过高斯—克吕格投影转换为适用于农机作业的平面坐标，并以田块有效面积比和坐标平均偏差2个指标进行田块边界提取准确性验证。（剩余22081字）