基于RGB与高光谱图像的小麦低温胁迫评估模型

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DOI：10.3969/j.issn.2095-1191.2025.01.009

摘要：【目的】探究低温胁迫对小麦叶片叶绿素荧光参数、RGB图像参数和高光谱指数的影响，建立小麦低温胁迫评估模型，为小麦生产防灾减灾提供参考。【方法】以济麦22为研究对象，在小麦拔节期开展低温胁迫控制试验，设白天（8：00—20：00）/夜间（20：00—次日8：00）平均温度分别为8℃/0℃（T1）、6℃/-2℃（T2）和4℃/-4℃（T3）3个处理，持续时间3 d，以大田自然环境的盆栽小麦（23℃/8℃）为对照（CK），研究低温胁迫处理结束后1、3和6 d小麦叶片叶绿素荧光参数、RGB图像参数及高光谱指数的变化规律；使用一元线性回归、随机森林（RF）和人工神经网络（ANN）建立小麦低温胁迫评估模型。（剩余25482字）