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循环神经网络（Recurrent NeuralNetwork， RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，RNN模型能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义，RNN模型就能够很好地解决这类问题。而量化择时是通过进行买入择时因子的编写、分解模式一步一步对策略进行回测、卖出择时因子的实现对股票的买入和抛出时间进行评估分析，从而达到持股人利益最大化的策略。（剩余2959字）
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基于RNN的期货市场量化择时交易分析
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