着力构建可解释性模型

——“解读人工智能前沿技术趋势”

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当人工智能（AI）机器人为你诊断疾病，你是否信任它的判断？当用AI模型来预测蛋白质的复杂结构，你能否理解其预测逻辑？如今，AI已经融入生活的方方面面，一个问题显得愈发关键：如何让人们理解并信任AI输出的结果。

构建可解释性模型是解决这一难题的重要途径。正如中国科学院院士张钹所言，如果不能建立可解释的AI理论，就会无法解决人们对AI技术的困惑和误解，这也将限制AI技术的发展。（剩余2225字）

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