基于神经网络的地铁项目施工成本预测方法研究

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摘要：为提高成本预测精度，提出了基于神经网络的地铁项目施工成本预测方法研究。全面采集地铁项目施工成本数据，确保数据的准确性和完整性。针对数据中的分类变量进行编码处理，以便神经网络能够有效识别和解读。在此基础上，构建基于神经网络的预测模型，对地铁项目施工成本进行预测。实验结果显示，提出的预测方法项目施工成本的预测偏差值最高不超过20万元，说明其具有较高的成本预测精度，能够为项目的成本控制和决策提供有力支持。（剩余4860字）

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