基于权重控制注意力网络计算的图像-文本双向检索算法研究

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摘 要：图像-文本双向检索在视觉和语言交叉领域中受到了许多学者的关注。然而，现有的图像-文本双向检索算法常常忽略对局部特征相似度进行控制，导致局部特征相似度无法有效的综合。针对该问题，设计了权重控制注意力网络计算的图像-文本双向检索算法，并通过算法训练得到一系列局部特征相似度、学习出局部特征相似度的权重分布，对局部特征相似度进行有效的控制，达到提高图像-文本双向检索的性能。（剩余6369字）

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