基于Kmeans和稀疏自编码器的工控网络安全态势评估研究

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摘  要：工控网络安全态势评估是保障工业控制系统安全的重要任务。为提高评估精度和效率，研究提出了一种基于改进K均值聚类算法和稀疏自编码器的评估模型。首先，模型使用稀疏自编码器对数据进行降维处理，然后通过改进K均值聚类算法进行聚类。实验采用田纳西伊斯曼过程数据集，并与传统模型进行对比，结果表明，所提出的模型在准确率和评估效率上均优于其他对照模型，准确率达到98%，评估时间为87 ms。（剩余5153字）

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