智能配电网中的故障检测与自愈系统研究

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摘要：传统电力系统的接地故障检测和自我修复手段往往因反应迟缓和精度不高而受到挑战。通过构建一相接地故障识别框架，核心在于聚焦于零序电流这一关键指标，对零序电流信号进行了多维度的处理，将其转化为时域、频域和小波域的特性向量，并借助随机森林算法赋予这些特征不同的权重。然后，利用LightGBM算法对这些经过分类的特征向量进行深度学习训练，从而实现精确的故障预测。（剩余4934字）

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