基于深度学习的地籍边界自动提取研究

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摘要：为了应对全球70％的未注册土地权的挑战，对廉价快速的地籍测绘方法的需求不断增长。由于传统的现场实地测量既耗时又耗费人力，因此，土地管理部门一直提倡基于遥感的地籍测绘，但基于遥感影像的自动划界的准确性仍然是一项重大挑战。在这项研究中，使用无人机获得的图像来探索深度全卷积网络（Fully Convolutional Networks，FCN）在城市和城郊地区进行地籍边界提取的能力。（剩余5259字）

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