针对油井长时程基于深度残差收缩网络的模型故障诊断

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关键词： 油井电参数 故障诊断 深度残差收缩网络 卷积神经网络 软阈值化

石油是能源结构中不可或缺的一部分[1]，但随着石油的不断深入开采，抽油机井的故障率也越来越高，因此，准确掌握抽油机工作状况，正确诊断抽油机故障类型，对提高经济效益和保证石油供应具有重要意义[2]。传统的示功图采集方法需要停机进行，不仅影响生产，而且极易损坏设备。（剩余2687字）

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