基于距离损失和决策边界的开放意图检测方法

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文章编号：1008-1542（2024）06-0618-09

摘  要：

针对开放意图检测任务中对特征分布处理不足有可能导致所得特征分布不够紧凑的问题，提出一种融合BERT、距离损失、决策边界的开放意图检测方法。首先，通过BERT模型捕获文本间的上下文特征；然后，通过距离损失令样本特征学习更为紧密；最后，进行决策边界学习，实现开放意图检测任务。（剩余15673字）

试读结束

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