基于AMW-SVDD的多模态过程故障检测方法

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摘 要：针对传统SVDD方法对多模态过程故障检测率低的问题，提出了自适应滑动窗口-支持向量数据描述（adaptive moving window- support vector data description，AMW-SVDD）的故障检测方法。首先，使用网格搜索方法建立窗宽序列并获取初始窗宽;其次，应用滑动窗口技术将整体数据以窗宽为标准切分到多个子窗口;然后，利用网格搜索方法和粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法，得到最优窗宽和由各窗口最优SVDD模型构成的模型序列;最后，使用最优模型序列进行故障检测，并将此方法应用于数值例子及田纳西伊斯曼（TE）数据集。（剩余15221字）