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摘 要:随着计算机技术的不断发展,机器学习越来越普遍应用于生产生活的方方面面。但在空管设备保障领域依然使用较为落后的传统方法,人工智能等先进技术的应用并不广泛。在空中交通管制的发展历程中,各类功能多样的设备投产使用,使得航班保障能力得到大幅度的提升。通过对PHM和机器学习的研究,将结合PHM的机器学习技术应用在空管设备保障工作中,可以显著提升维护效率、降低维护成本、提高设备的可靠性。(剩余4054字)
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基于机器学习对空管设备故障判别的研究
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