基于Transformer的旅行商问题解法

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摘  要：在针对旅行商问题（Travelling Salesman Problem）的近似求解算法中，传统启发式算法收敛速度较慢，准确性较低。为解决上述问题，该文提出一种基于Transformer的神经网络方法。该方法使用神经网络，可有效提高近似解的求解速度和准确性，并使用Transformer注意力机制全面提高神经网络的性能。（剩余7182字）

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