基于深度学习的电子商务销售预测

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摘  要：随着手机端购物平台兴起，消费者购物行为出现明显改变。线上销售迅速成为各行各业主要销售渠道之一。传统的预测方法主要以数据挖掘为主，虽然简单易用，但是难以处理复杂的非线性时间序列，因此该文提出一种基于LSTM-DNN的预测模型，在同LSTM与RNN进行比较后，新模型具有明显优势，可有效提高预测精度，对电商企业降低管理成本具有重要意义。（剩余6342字）

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