基于数据驱动的低压台区拓扑识别技术研究

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摘  要：该文基于数据驱动的方法，提出一种低压台区拓扑识别技术，以解决传统手动勘测和模型匹配方法存在的效率低、成本高等问题。采用智能电表等物联网设备获取低压电网中的实时用电数据。然后，通过数据挖掘和机器学习技术，分析电流、电压、功率等多源数据，提取潜在的拓扑信息。在此基础上，结合拓扑分析算法，建立低压台区拓扑模型。（剩余6926字）

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