基于SWOT分析的非结构化数据文本分类算法

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摘  要：知识抽取为决策者提供决策支持，并向跨领域的分析人员提供有针对性的信息，已经变得越来越必要。“大数据”大约90%是非结构化数据，这使得采用传统工具来挖掘和分析信息变得越来越困难。文本挖掘首先需要将非结构化数据转化为结构化数据以发现知识。使用分类算法智能地挖掘文本，在文献分析中得到广泛的研究。（剩余6782字）

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