基于自组织映射网络与时间权重的电力企业大学资源快速精准检索方法研究

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摘  要：电力企业大学在线学习平台是培训电力员工的有效手段，为快速精准检索平台资源，该文提出一种基于自组织映射网络SOM（Self-Organizing Feature Map，SOM）和时间权重的资源快速精准检索方法。该方法首先利用SOM神经网络算法对用户特征集进行聚类，并根据聚类群组生成关联资源集群构建用户资源快速推荐库;然后根据用户浏览历史记录与本次搜索时间的远近对浏览资源赋予时间权重，根据所赋时间权重更新用户特征集并再聚类，获得再聚类群组生成的关联资源集群，进而得到接近用户期望的资源快速推荐库，从而实现对平台资源快速精准检索。（剩余9443字）