基于深度聚类的居民用户电力负载模式识别

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摘  要：电力用户负载模式的识别有利于引导用户参与需求侧管理，提高能源的利用效率。面对电力负荷数据日趋海量的情况，传统K-Means算法无法有效处理，且存在无法准确衡量高维电力数据距离、对噪声和异常数据敏感等问题，文章提出一种基于自编码器（auto-encoder， AE）与K-Means算法结合的方法。（剩余8675字）

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