高度不平衡肠道图像数据集均衡策略

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摘  要：医学图像分类天然受到数据集高度不平衡问题影响。文章首先阐述医学图像的数据不平衡问题及其对人工智能技术分类性能产生的影响。随后研究现有对数据不平衡问题提供类间数据平衡分布的方法，讨论肠道图像中遇到的暗区以及病灶区域旋转等特殊挑战，根据肠道图像的特点，设计一种适用于肠道图像数据集的类间数据平衡方法。（剩余12380字）

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