基于卷积神经网络的路桥设施缺陷检测研究
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摘 要：道路桥梁在建成投入使用阶段，会受自然、人为等各类因素影响，形成各种桥梁设施病害，如裂缝、坑凼等，对路桥的结构安全、行车行人安全、环保美观都产生一定的不良影响。传统的路桥病害或缺陷检测主要以肉眼观察为主，该方法在检查体量、检查效率、检查精度以及成本控制方面都存在很大的劣势。基于卷积神经网络的人工智能图片识别系统，可在很大程度上代替人工检测，实现路桥病害自动化检测，为路桥管养工作人员提升工作效率和科学制定养护决策提供帮助。（剩余4958字）