废钢资源发展现状及废钢分类研究

摘  要：文章分析近些年废钢资源的增长趋势和利用状况，分析传统图像分类方法应用于废钢分类的局限性，并展望卷积神经网络应用于废钢分类的可行性及未来研究方向。

关键词：废钢分类;研究综述;卷积神经网络

中图分类号：TP391 文献标志码：A          文章编号：2095-2945（2022）11-0088-03

Abstract： In this paper， the growth trend and utilization of scrap resources in recent years are summarized， the limitations of traditional image classification methods in scrap classification are analyzed， and the feasibility and future research direction of the application of convolutional neural network in scrap classification are predicted.

Keywords： scrap classification; research review; convolution neural network

近年来废钢铁资源增长迅速，其重要性也与日俱增，然而钢铁企业对废钢铁的科学管理水平仍然较低。（剩余5720字）