基于ARIMA-SVR的福建省入境游客人数预测

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摘  要：精确预测旅游人数能帮助旅游业高质量发展。根据旅游人数是时序性和非线性的特征，具有时变性、非线性和非平稳性特征。文章提出基于差分自回归移动平均（ARIMA）和支持向量机回归（SVR）的混合预测模型，利用福建省入境游客历史数据对模型进行验证。实验结果表明，基于ARIMA与SVR的混合模型预测精度高，更能准确描述旅游人数时间序列的复杂变化趋势。（剩余7833字）

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