基于PCA-CNN的动态短文本分析研究

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摘  要：动态短文本分析研究旨在反馈用户关注内容发展的最新状况，使用户在海量碎片化文本信息中快速获取目标主流信息，提升用户生活效率，打造阅读新体验。利用网络爬虫技术获取大量微博实时数据，构建文本特征，融合PCA算法的高维度特征矩阵降维及卷积神经网络短文本语义及情感分析，提出PCA-CNN模型。（剩余8278字）

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