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摘 要：水质评价是解决水体污染和保护水环境的基础，文章利用分类支持向量机、回归支持向量机和模糊综合指数法对实例进行水质综合评价。两种支持向量机均采用萤火虫算法优化相关的学习参数。最终得到的评价结果显示，进行参数优化后的分类支持向量机和回归支持向量机评价结果更优，在反映整体水质的同时，能区别个别因子情况;模糊综合指数法直观明了，可以作为一种辅助性水质评价方法。（剩余3989字）
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支持向量机与模糊综合指数法在水质评价中的应用
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