面向复杂环境中车牌识别的CNN网络模型设计与实现

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摘 要：传统的车牌识别实现方案大多数是良好的环境情况下，但是不能满足复杂场景中的需求且其方案不具备鲁棒性。复杂环境如冬季大雾传统方案则难以实现车牌识别，为此，在雾天条件下提高车牌识别准确性和鲁棒性是本文的研究重点。本文介绍了大雾天气下车牌图像的去雾问题及解决方法通过CNN模型的车牌识别的实现方案，提高雾天车牌识别的效率，且具备鲁棒性。（剩余3238字）

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