文本分类中TF-IDF算法的改进研究

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关键词：文本分类;特征选择;CHI平方统计;TFIDF;分类准确性

随着在线信息的快速发展，如何有效地处理大量文本成为一个热门的研究课题，文本分类是其中的关键任务之一。文本分类是将新文档分配给预先存在的类别，并且已广泛用于许多领域，如信息检索、电子邮件分类、垃圾邮件过滤、主题定位。

近年来，大多数研究集中在寻找新的分类算法上，对信息检索的文献表示模型的改进研究很少。（剩余2723字）

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