基于近红外光谱与双权重竞争特征搜索策略的橡胶树叶片氮素检测

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摘要：本研究旨在解决传统近红外光谱分析在橡胶树叶片氮含量（LNC）检测中模型精度和稳定性的局限。通过对180张橡胶树叶片进行定量分析，提出了一种改进的重加权采样算法，即双权重竞争性自适应重加权采样（DWCARS）。该方法综合运用回归系数和变量投影重要性（VIP）2种权重评价标准，并通过竞争性机制优化特征选择。（剩余11221字）

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