基于改进卷积神经网络的苹果叶片病害识别

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摘要：为了提高真实条件下苹果叶片病害识别准确度和识别速度，提出了一种基于改进的卷积神经网络苹果叶部病害识别方法，该方法是在卷积神经网络VGG16的基础上进行改进完成的。首先针对5类常见苹果叶片病害图片样本集合，采用数字图像处理算法（如旋转照片角度、增强降低图像亮度和锐度、添加高斯噪声等）进行数据集增强完成原有数据集的扩充，扩充后获得26 377张苹果叶片病害图像，以增加样本多样性，提高模型的泛化能力。（剩余11966字）

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