基于改进YOLO v8的轻量化玉米害虫识别方法

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摘要：针对目前玉米害虫识别领域中识别算法参数量大、计算量大导致玉米害虫识别算法不能部署在移动智慧农业设备中及玉米害虫识别算法检测精度低等问题，基于网络复杂程度最小的YOLO v8n，提出一种轻量化玉米害虫识别算法YOLO v8n-ERM。首先，在骨干特征提取网络引入EfficientNet-B0轻量化网络，通过对神经网络模型进行缩放，采用深度可分离卷积，有效降低了模型参数量、计算量；在颈部网络中引入RepVGG结构重参数化模块，融合多分支特征以提升模型的检测精度，同时有效降低模型的计算量；最后，用MPDIoU损失函数替换原损失函数，使最终预测框更接近真实框。（剩余13375字）