基于双解码机制的田间玉米冠层图像分割及昼夜节律解析

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摘要：田间作物生长动态监测一直是农业研究的重要方向之一，实时动态监测能够为指导农业生产提供数据支撑。但是传统长势监测方法多用于白天而忽略了夜间作物的生长状态，无法充分满足对作物生长全过程实时准确的监测需求。为了更精确地了解玉米作物的生长全过程，探究玉米作物的产量潜力，实现对田间玉米作物昼夜生长动态监测，提出了一种适用于日间和夜间的田间作物图像分割网络（day-night crop segmentation network，DNCSN），该方法综合利用迁移学习和双解码器注意力机制，实现了对昼夜时序图像数据中玉米作物冠层的准确分割。（剩余7410字）