基于改进通道注意力机制的农作物病害识别模型研究

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摘要：准确地识别农作物病害种类、病害程度，是能够正确防治病害的基础，对农作物的高质量生产有重要意义。针对传统深度学习模型对图像的细粒度分类不够精准的问题，提出不参与残差计算的通道注意力（efficient channel attention without participating in residual calculation，EWPRC）结构，该结构将改进的通道注意力机制ECANet3放在残差块之后，增加模型对通道维度的权重学习能力，并将EWPRC结构用于骨干网络为ResNet50的迁移学习模型中，通过替换模型中的layer3、layer4层得到了EWPRC-RseNet-t模型。（剩余11782字）

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