基于YOLO v5s改进模型的玉米作物病虫害检测方法

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摘要：针对玉米作物病虫害目标检测中由于图像背景复杂、无关因素干扰较多而导致的对病虫害目标检测效果不理想等问题，采用深度学习技术，提出一种基于YOLO v5s改进模型的玉米作物病虫害检测方法。该方法通过引入无参SimAM注意力机制对YOLO v5s模型进行改进，利用该机制能更全面地评估模型特征权重，以增强玉米病虫害的特征，削弱复杂背景和无关信息的干扰，从而提高模型的检测性能。（剩余10529字）

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