基于Keras和卷积神经网络CNN的手写数字识别研究

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关键词：卷积神经网络；MNIST；手写体数字识别；Keras

1引言

数字识别巳经应用到了生活中的各个领域[1]，如停车场停车按车牌号计费、交通电子眼抓拍违章、大规模数据统计、文件电子化存储等。作为一种全球通用的数字符号，阿拉伯数字跨越了国家、文化以及民族的界限[2]，在我们的身边应用非常广泛。数字的类别数目适当，仅有10类，方便对研究方法进行评估和测试。（剩余2310字）

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