基于ARIMA-SVM组合模型的电力负荷预测
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关键词：电力负荷预测；ARIMA; SVM;组合预测
1引言
电力系统负荷在当下能源紧缺的环境中成为各个国家和地区的重要议题。近年来，全球气候呈现以变暖为主要特征的显著变化，极端气候事件发生的概率和强度不断上升。天气系统复杂多变和社会事件（政策变化、节假日、电网故障、经济活动、疫情影响等）等不确定因素给准确的预测带来困难，选择合适的预测算法成为研究电力负荷的关键。（剩余2624字）
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