基于Attention-ResUNet的肝脏肿瘤分割算法

打开文本图片集

关键词：CT图像；残差模块；肝脏肿瘤分割；U-Net；注意力机制

0 引言

根据世界卫生组织调查，2020 年全球新增肝癌例达90 余万例，并导致83 余万人死亡[1]。对于肝肿瘤的治疗，肝肿瘤区域的分割算法为射频消融技术提供了有效的辅助。通常，肿瘤分割靠经验丰富的医师观察患者的CT 图像，凭经验来划分肿瘤区域。（剩余3914字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。