基于改进SSA-LSTM的销量预测研究

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关键词：LSTM；超参数优化；麻雀搜索算法；重心反向学习；销量预测

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准确地预测销售情况，可以为市场部门提供有效地营销数据支撑，有助于按需制定生产计划、采购计划，更好地控制库存量，其在市场竞争中具有重要意义。

传统的线性回归方法进行预测，会忽视非线性因素的影响[1]。神经网络在复杂的数据中能够完成特征的提炼，同时还具备优良的自适应学习能力，在销量预测领域得到了广泛应用[2]。（剩余3410字）

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