基于卷积神经网络的CT影像边缘分割方法

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关键词：卷积神经网络；CT影像；边缘分割；批量归一化；像素特征

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医学图像处理通常是指通过精准的医学图像分割技术使得病变区域或器官的变化情况能够得到更加清晰地显示[1]，可以为提高医学诊断的效率和正确性提供有效的辅助[2-3]。

现阶段的医学图像分割研究，针对RGB图像居多。随着医学成像设备的不断发展及其在实际应用方面的普及程度不断提升[4]，在图像辅助方式阶段，X 射线、CT（Computed Tomography，计算机断层扫描）、NMRI（Nuclear Magnetic Resonance Imaging，核磁共振成像）在临床的使用率逐渐提高，医学图像不仅在诊断疾病、评估预后情况分析阶段发挥着重要价值，也间接影响着手术规划[5]。（剩余3034字）

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