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关键词:广义零样本学习;自编码器;对比学习;多模态
0 引言
在计算机视觉领域,传统的机器学习逐步向深度学习方向发展。监督学习模型在有大量标记数据的情况下已经能够取得卓越的表现。但是,由于有标签的数据收集费时费力,同时对每个类别的图片都需要人工来标注,这将大大提高深度学习的成本。为此,零样本学习成为了近年来的热门课题,已被广泛用于解决现实任务中出现的难题。(剩余4746字)
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基于嵌入对比学习的广义零样本预分类模型
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