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摘 要： 为了帮助商家从在线评论中挖掘产品的需求偏好及客户构成，构建了基于LDA主题模型、情感分析，以及改进的K均值聚类算法等方法的产品需求偏好判别及客户细分模型。通过LDA模型挖掘用户需求偏好，利用情感分析进行情感打分，再用改进的聚类算法得到客户细分群体。最终得到用户对于手机的需求偏好以及客户细分群体构成，帮助商家更好地作出经营决策。（剩余7387字）
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基于在线评论的智能手机需求偏好判别及客户细分模型构建研究
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